Cómo funciona
Un entorno, tres capas
Cada persona tiene su propio asistente, cada curso tiene un equipo de IA compartido y los servicios de la universidad se conectan según el rol y los permisos.
Capa 1
Asistente personal
Uno por estudiante y por docente. Organiza las tareas entre los espacios que cada persona puede usar, y es opcional: cualquiera puede entrar directamente a un espacio.
Capa 2
Equipos académicos compartidos
Conocimiento y flujos de trabajo para cursos, secciones y grupos de trabajo. Los espacios son compartidos; las sesiones y los datos de cada persona se mantienen separados.
Capa 3
Servicios institucionales
Biblioteca, trámites, becas, orientación e investigación, conectados según el rol y los permisos de cada persona.
El escenario de esta demo
Facultad de Ciencias Sociales,Introducción a la Economía
Primer año
Sección A
80 estudiantes
La Unidad 3 cubre oferta, demanda y equilibrio de mercado en una clase de 90 minutos, con el parcial el viernes.
Sofía
Estudiante
Profesora Martínez
Docente
Pruébalo
flujos de trabajo
Elige un flujo y recórrelo. Cada uno muestra primero el trabajo y, al final, qué agentes lo hicieron posible.
Preparando la próxima clase
Del programa y las lecturas a una clase lista para revisar, sin perder el control pedagógico.
Plan de clase (90 min)
El uso y el costo son ilustrativos, pendientes de una medición real del tiempo de generación, los tokens y los agentes invocados.
Mira estos flujos con uno de tus propios cursos
Definimos juntos el alcance, los materiales y los criterios de evaluación en una conversación breve.
Pensado para las personas
Un entorno, no un catálogo de chats
Estudiantes y docentes pueden pasar por su asistente o entrar directamente a un espacio. Ambos caminos usan los mismos espacios y siguen los mismos permisos.
Espacio del estudiante
Sofía: un asistente, cinco espacios de curso
“Mi tutor” gestiona su agenda, exámenes, planificación de estudio, matrícula y becas. Cada espacio de curso conoce su programa y su política de uso de IA. Los trámites requieren una integración y su confirmación.
Espacio de la docente
Profesora Martínez: un asistente, tres secciones
Su asistente académico cubre docencia, investigación, reuniones y trámites. Cada espacio de sección se apoya en el curso compartido, pero mantiene su propio horario, sus actividades y su seguimiento a nivel de grupo.
Curso, sección y persona: tres ámbitos separados
Los espacios que ve una persona no son procesos de IA funcionando todo el tiempo ni un número de licencias. Los agentes internos, como el planificador, el tutor o el evaluador, solo se invocan cuando un flujo los necesita. El dimensionamiento y el costo aún deben validarse.
Gobernado desde el diseño
Roles, permisos y control humano
La institución define las reglas comunes. La docente mantiene la autoridad académica sobre cada decisión.
Permisos por rol
Cada espacio, ya sea curso, sección o persona, define quién puede leer, escribir o consultar su información.
Políticas de uso
Cada actividad define sus propios límites de asistencia con IA, visibles para docentes y estudiantes.
Control docente
Ningún material ni análisis grupal llega a los estudiantes hasta que una persona lo ha revisado y aprobado.
Revisión y auditoría
Cada flujo registra sus fuentes, agentes, pasos y puntos de revisión, para que la institución pueda auditar cómo se usa.
Solo fuentes autorizadas, cada una con un nivel de acceso definido
Fuente
Quién puede verla
Programa y lecturas de la unidad
La docente y los estudiantes del curso.
Objetivos de aprendizaje y materiales aprobados
La docente y los estudiantes autorizados.
Borradores de evaluación y claves de respuesta
Solo el equipo docente.
Política de uso de IA
La docente y los estudiantes.
Agenda y progreso individual
La propia persona. Otros roles solo con un motivo legítimo y permiso explícito.
Patrones de actividad a nivel de grupo
La docente, con criterios de privacidad y revisión.
Estos son principios de gobierno propuestos para el diseño del producto. No afirman certificaciones probadas, residencia de datos ni cumplimiento normativo. Cada punto se valida con la universidad antes de un despliegue real.
Medir y conectar
Evidencia antes que promesas
Las métricas de uso se mantienen separadas de la analítica de aprendizaje, y cada conexión con los sistemas de la universidad se evalúa antes de activarse.
Qué se mide
Propuesto
Uso por rol y por flujo
Flujos iniciados, tasa de finalización y cursos activos, a partir de una medición real del producto.
Propuesto
Consumo y costo
Uso de cómputo por sección o curso. Los espacios visibles no equivalen a agentes simultáneos ni a licencias.
Resguardos adicionales
Analítica de aprendizaje
Solo a nivel de grupo, con umbrales, una base de autorización y revisión humana. Los chats privados y los perfiles individuales nunca se exponen.
Con qué está pensado para conectarse
LMS y campus virtual
Integración posible
Sistemas académicos
Integración posible
Repositorios y biblioteca
Integración posible
Calendarios y herramientas
Integración posible
Aquí no se muestran cifras reales de adopción, ahorro de tiempo ni impacto en el aprendizaje, y todavía no existen integraciones activas con ninguna universidad. Las métricas vendrán de un piloto medido, y cada conexión necesita una evaluación técnica y una autorización institucional.
Cómo empezar
Empezar en pequeño, escalar con evidencia
Un piloto acotado, medible y reversible, no un despliegue en toda la institución desde el primer día.
01 Alcance
Un curso de primer año
Una o dos secciones, con docentes y estudiantes que participan de forma voluntaria.
02 Materiales
Solo contenido autorizado
Mapear los sistemas disponibles y las reglas institucionales antes de conectar cualquier información académica personal.
03 Flujos
Los tres que acabas de probar
Preparar una clase, prepararse para un examen y convertir una actividad en una decisión docente.
04 Indicadores
Acordados con la universidad
Uso por rol, finalización de flujos, satisfacción, utilidad percibida, calidad de los materiales revisados, y consumo y costo.
Cualquier indicador de aprendizaje necesita su propio diseño de medición y sus resguardos, acordados con la universidad antes de que empiece el piloto.
De la persona al curso, del curso a la universidad
Una conversación breve para definir el alcance, los materiales autorizados y los criterios de evaluación de un piloto en un curso concreto.
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